Главная - Архив - Выпуск №3(31), 2021 - Статья № 11 (Выпуск №3, 2021)

Статья № 11 (Выпуск №3, 2021)

Название статьи Номер журнала Дата выпуска	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРАВЕ: ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ КОНЦЕПЦИЙ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ОТНОШЕНИЙ С УЧАСТИЕМ НОСИТЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 3 (31) 2021
Раздел Тип статьи	Точка зрения научная статья
Страницы	61-66
Коды УДК	34.096
Ключевые слова	искусственный интеллект, правосубъектность, право роботов, ответственность

Авторы

Остроумов Н.В.

Аннотация

Раскрывается понятие искусственного интеллекта, определяются его основные признаки, рассматриваются существующие концепции наделения носителей искусственного интеллекта правосубъектностью, а также ответственности за вред, причиненный ими.

Библиографический список

1. Проект ФЗ «О внесении изменений в Гражданский кодекс Российской Федерации в части совершенствования правового регулирования отношений в области робототехники» [Электронный ресурс]. URL: http://robotrends.ru/pub/1650/dmitriy-grishinpredstavil-proekt-regulirovaniya-pravovogo-statusarobotov (дата обращения: 24.02.2021).

2. 13 признаков искусственного интеллекта. Интервью профессора В.К. Финна // Независимая газета, 27.06.2018 [Электронный ресурс]. URL: https://www. ng.ru/nauka/2018-06-27/9_7253_intelligence.html (дата обращения: 20.02.2021).

3. В марте 2016 года Microsoft представила чатбота Tay для Twitter, который был отключен спустя сутки из-за расистских высказываний [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/post/392113/ (дата обращения: 20.02.2021).

4. Габов А.В., Хаванова И.А. Эволюция роботов и право XXI века / А.В. Габов, И.А. Хаванова // Вестник Томского государственного университета. – 2018. – № 435. – С. 220–238.

5. Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. 4-е изд. / Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2003.

6. Калум Макклелланд. Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением [Электронный ресурс]. URL: https://medium.com/iotforall/the–difference–between–artificialintelligence–machine–learning–and–deep–learning-3aa67 bff5991 (дата обращения: 21.02.2021).

7. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений / В.П. Карелин // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2011. – № 2. – С. 79–84.

8. Колесникова Г.И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г.И. Колесникова // Видеонаука. – 2018. – № 2 (10). – С. 34–39.

9. Коллизии «права роботов» [Электронный ресурс]. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=195514 (дата обращения: 21.02.2021).

10. Куликов Д.К. Особенности мышления или зеркало самосознания для искусственного интеллекта / Д.К. Куликов // Инженерный вестник Дона. – 2014. – № 4. – Ч. 2. – С. 1–13.

11. Максимов В.Ю., Клышинский Э.С., Антонов Н.В. Проблема понимания в системах искусственного интеллекта / В.Ю. Максимов, Э.С. Клышинский, Н.В. Антонов // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. – 2016. – С. 43–60.

12. Морхат П.М. Правосубъектность юнитов искусственного интеллекта / П.М. Морхат. – М.: Юнити-Дана, 2018. – 113 с.

13. Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права / И.В. Понкин, А.И. Редькина // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. – 2018. – Т. 22. – № 1. – С. 91–109.

14. Перро Р., Шохам Й., Бриньольфссон Э., Кларк Д., Эчеменди Д., Грош Б., Лайонс Т., Маньика Дж., Ниблес Х.К., Мишра С. Отчет об индексе искусственного интеллекта 2019 [Электронный ресурс]. URL: https://oecd.ai/wonk/documents/ai-indexreport-2019-introduction (дата обращения: 16.02.2021).

15. Ужов Ф.В. Искусственный интеллект как субъект права / Ф.В. Ужов // Пробелы в российском законодательстве. Юридический журнал. – 2017. – № 3. – С. 357–360.

16. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах; пер. с англ. А.А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с.