Название статьи Номер журнала Дата выпуска | К ВОПРОСУ О ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТРОЛЬНО-НАДЗОРНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФНС РОССИИ 4 (40) 2023 |
Раздел Тип статьи | Мнение ученых научная статья |
Страницы | 102-107 |
Коды УДК | 342.9 |
Ключевые слова | искусственный интеллект, контрольно-надзорная деятельность, Федеральная налоговая служба России |
Авторы |
Смирнова Л.А. |
Аннотация |
В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности ФНС России. Отмечается, что в практику налоговых органов постепенно внедряются инструменты, основанные на новых информационных технологиях: развиваются системы чат-ботов, используется технология распределенного реестра для обработки информации, появляются специализированные информационные ресурсы, внедряются интеллектуальные системы. |
Библиографический список |
1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. 2019. № 41. Ст. 5700. 2. GigaChat vs ChatGPT: Сбер открывает доступ к своей новейшей нейросетевой модели [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/news/731198/(дата обращения: 07.06.2023). 3. Какие технологии будет использовать ФНС через 5 лет? // Генеральный директор. 2019. № 4 [Электронный ресурс]. URL: https://e.gd.ru/719092 (дата обращения: 07.06.2023). 4. Красюков А.В. Предпроверочный анализ как новый вид налоговой проверки [Текст] / А.В. Красюков // Финансовое право. 2018. № 1. С. 44-46. 5. Казанцева С.Ю., Казанцев Д.А. Практика применения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта и робототехники в сфере финансового контроля [Текст] / С.Ю. Казанцева, Д.А. Казанцев // Вопросы инновационной экономики. 2021. № 2. С. 553-564. 6. Мишустин М.В. Механизм государственного налогового администрирования в России [Текст]: Автореф. дис.. канд. экон. наук. М., 2003. 27 с. 7. Морозов А.Е. Изменение модели финансового контроля в условиях цифровой трансформации [Текст] / А.Е. Морозов // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2019. № 7. С. 22-26. 8. Овчарова Е.В. Способы обеспечения эффективности административного принуждения в механизме правового регулирования налогообложения и сборов [Текст] / Е.В. Овчарова // Административное право и процесс. 2019. № 12. C. 19-28. 9. Орлова Е.Ю., Седаев П.В., Устинкин С.В. Влияние современных электронных технологий на отношения налоговых органов и налогоплательщиков [Текст] / Е.Ю. Орлова, П.В. Седаев, С.В. Устинкин // Власть. 2022. № 5. С. 184-188. 10. Официальный сайт Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/events/42223/?utm_referrer=https%3a%2f%2fwww.google.com%2f (дата обращения: 07.06.2023). 11. Официальный сайт Федеральной налоговой службы [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru (дата обращения: 07.06.2023). 12. Реунова Л.В., Мамиек Л.А., Пригода Л.В. Паладова Т.А. Развитие налогового контроля в условиях цифровизации экономики [Текст] / Л.В. Реунова, Л.А. Мамиек, Л.В. Пригода, Т.А. Паладова // Новые технологии (New Technologies). 2021. № 17(4). С. 103-110. 13. «Сбер» выпустила собственный аналог ChatGPT – GigaChat [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/news/731198/(дата обращения: 07.06.2023). 14. Филипова И.А. Правовое регулирование искусственного интеллекта [Текст]: Учебное пособие / И.А. Филипова. Н. Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2020. 90 с. 15. Цинделиани И.А., Гусева Т.А., Изотов А.В. Совершенствование налогового контроля в условиях цифровизации [Текст] / И.А. Цинделиани, Т.А. Гусева, А.В. Изотов // Правоприменение. 2022. № 1. С. 77-87. |